Hogyan derítsük fel a vállalat teljes történetét? Kiderült a PwC kurzusán.

A PwC Data Analytics Solutions csapatának szakértői által megtartott, és az Üzleti szimulációk és esettanulmányok tárgy keretein belül megvalósuló kétnapos intenzív kurzus egyedülálló lehetőséget kínált hallgatóink számára, hogy közelebbről megismerjék a modern üzleti világ meghatározó területeit. A program az adatvezérelt döntéshozatal, a Data Science és a mesterséges intelligencia üzleti alkalmazásai, a pénzügyi beszámolók elemzése, valamint a kockázatértékelés témaköreit járta körül. A résztvevők nemcsak elméleti ismereteket szerezhettek, hanem a PwC DAS szakértőinek szakmai tapasztalatára épülő, valós vállalati esettanulmányokon keresztül láthatták, hogyan hasznosulnak ezek a módszerek a gyakorlatban.

A Data Science és az AI modul különösen nagy érdeklődést váltott ki a hallgatók körében: megismerkedtek a legfontosabb technológiákkal, miközben betekintést nyertek abba is, hogyan integrálják a multinacionális vállalatok a mesterséges intelligenciát mindennapi működésükbe. Az elméleti alapokat, például a regresszió, klasszifikáció és klaszterezés módszereit a valós üzleti példák tették kézzelfoghatóvá. Az ATM-hálózatok használati adatainak elemzésén keresztül a hallgatók megtapasztalhatták, miként lehet az adatokból üzleti következtetéseket levonni, legyen szó a balatoni nyári forgalom növekedéséről vagy az ünnepnapi fogyasztói szokások változásairól. Emellett hangsúlyos szerepet kapott a GDPR, az adatvédelem és az anonimizálás fontossága is, amelyek ma már elengedhetetlen részei a felelős adatszakértői munkának.

A második nap középpontjában a pénzügyi elemzések és a kockázati modellezés állt. A hallgatók megtapasztalhatták, hogy a pénzügyi beszámolók és mérlegek elemzése jóval túlmutat a számokon: megfelelő módszertannal egy vállalat stratégiája, életciklusa és piaci pozíciója is feltárható. A kockázatkezelési modul során a résztvevők a magyarországi diákhitelezés példáján keresztül ismerhették meg az egyes modellek működését. Többen kiemelték, hogy különösen inspiráló volt felismerni, mennyire jól kapcsolódnak a kurzuson bemutatott gyakorlatok az egyetemen tanult pénzügyi és számviteli ismeretekhez, és hogy a hallgatói életből ismert témák, például a diákhitelek, milyen összetett kockázatelemzési folyamatokhoz kapcsolódnak.

A szakmai tudás mellett a hallgatók karrierépítési tanácsokat is kaptak: útmutatást a professzionális LinkedIn-profil kialakításához, a vállalati elvárásoknak megfelelő önéletrajz elkészítéséhez és a kiválasztási folyamatok sikeres kezeléséhez. A legnagyobb sikert azonban a csoportos esettanulmányok aratták, ahol a hallgatók saját maguk is kipróbálhatták, hogyan oldanának meg valós üzleti problémákat. Ahogy egyik résztvevő megfogalmazta:

„Nemcsak új ismeretekkel gazdagodtam, hanem megerősítést kaptam abban is, hogy az egyetemen tanultak tényleg hasznosíthatók a való életben.”